Pessoa Engenheira de Dados

Data
2020-09-22

Local
Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, BR

Empresa
Warren Brasil

Salário

Tipo de Contrato

Descrição
Estamos à procura de um candidato para preencher esta posição em uma empresa formidável. Manter-se atualizado(a) quanto aos avanços nas tecnologias de big data e execução de PoC (provas de conceito) para projetar a arquitetura de dados de acordo com o aumento do volume de dados; Análise e resolução de incidentes, identificando sua causa raiz; Contato com os clientes internos reunindo requisitos e fornecendo soluções end-to-end de dados; Projetar, implementar e dar suporte a uma plataforma que fornece acesso seguro a grandes conjuntos de dados; Suportar e melhorar continuamente os processos de geração de relatórios e análises, automatizando ou simplificando o self-service; Modelar dados e metadados para suportar relatórios e consultas ad-hoc; Fazer a construção e manutenção de data lakes, com camadas streaming e batch; Planejar e executar migração massiva de dados e expansão de novos componentes; Analisar o desempenho em plataforma de processamento distribuído de dados, tunning de aplicações e componentes Experiência em construção e manutenção de data lakes, com camadas streaming e batch; Conhecimentos de modelagem multidimensional e data warehouse; Bacharel em Ciência da Computação ou área técnica relacionada; Mindset Ágil; Experiência com o Cloud Computing: Amazon Web Services, Google Cloud Plataform e Azure; Amplo conhecimento de workloads de ingestão de dados, casos de uso do cliente, incluindo desempenho, disponibilidade e escalabilidade; Realização de tarefas de automação e pipeline de dados; Sólida experiência em pelo menos um framework distribuído de dados, preferencialmente Spark e/ou Hadoop; Experiência com bancos de dados de tecnologia de computação distribuída, por exemplo, Redshift, S3 e NoSQL, como DynamoDB; Conhecimento de uma linguagem de programação, Javas, Scala ou Python (preferencialmente); Experiência com ferramentas de DevOps (Jenkins, Kubernetes, Docker, etc); Sólidos conhecimentos em padrões de arquitetura de informação; Projetos e/ou repositório (github) onde participou ou implantou de solução de dados. Desejável: Experiência em desenvolvimento de microserviços e APIs;

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